订单狂翻几十倍：全世界搞AI的，为啥都在抢中国电池？

近两年，人工智能领域的竞赛愈发激烈，无论在中国还是美国，都已成为驱动投资的核心力量。GPU、存储、光模块、液冷等算力基础设施的市场热点接连涌现。此外，GPU芯片耗电量惊人，一座大型AI算力中心每年电费可达数十亿元，堪比一座小型城市。即便资金充裕，也未必能顺利获取电力。在美国某些区域，AI算力中心接入电网需排队3至7年。因此，马斯克、扎克伯格等人等不及，纷纷采购燃气轮机自建电厂。这导致与AI算力看似无关的电力设备，如燃气轮机、变压器、高压开关等，也随之受益。

然而，在多数人未留意之处，与AI相关的储能业务，即电池领域，也出现暴增。2026年前5个月，全球AI算力中心储能出货量达10GWh，按电池容量计算相当于1000万度电，已超过2025年全年水平。行业预测，到2030年，AIDC储能锂电池出货量将突破300GWh。以当前出货量级看，短短几年内增长空间可达数十倍。毫不意外，新增订单大部分流向中国电池制造商。为何AI计算需要如此多电池？本文将深入探讨。

01 几万块GPU同时猛踩油门

你对数据中心的印象可能是这样：一排排服务器安静闪烁绿灯，嗡嗡作响，用电相对稳定。传统数据中心确实如此，单个机柜功耗4至8千瓦，负荷平稳，如同定速巡航，电网轻松应对。但AI算力中心截然不同。例如，一块英伟达B200 GPU满负荷运行时功耗可达1200瓦；一套GB200超级芯片可达2700瓦。一个NVL72机柜内装有72块GPU，整柜功耗飙升至120至140千瓦，是传统机柜的20倍。

但功耗大并非最致命问题，最致命的是AI功耗会“跳动”。大模型训练时，成千上万块GPU同时计算，并在每轮结束后交换结果，这一过程称为AllReduce。可将其想象成一个数万人的大合唱团，每唱完一段必须停下对谱，等最慢者跟上后再齐唱。结果是所有GPU要么同时满功率运转，要么同时空转等待。用电曲线呈“方波”状：满功率→空转→满功率→空转，不断重复。有储能工程师比喻：GPU用电就像一辆每秒从怠速踩到满油门又松开的跑车。

Vertiv实测数据显示，GPU机柜负荷可在极短时间内从约10%跃升至满载甚至超出额定功率150%，呈现高频脉冲式波动。这种波动放大至数万张卡的集群，若处理不当，相当于显卡用电磁脉冲震荡攻击电源。当年Meta训练Llama 3时，使用两个各约24000块H100 GPU的集群。单个集群中，仅服务器等IT设备合计用电功率就达数十兆瓦。大规模训练时，成千上万块GPU同步切换状态，汇聚到电网侧，形成数十兆瓦的功率冲击。

有人可能认为，跳动就跳动，电网不是专门应对的吗？问题在于，电网是为平稳用电设计的。调度指令下达后，从电厂增容到电流送至用户端，反应以秒计；但GPU功率跳动以毫秒计，节奏完全不匹配。电网来不及响应，电压可能突然下跌。你家里的灯闪一下，你可能感觉不到；但对训练大模型的GPU来说，电压异常哪怕仅持续10毫秒，也可能导致本轮训练失败，轻则回滚至上一检查点，重则整段重新计算。

如何解决？传统数据中心的标准方案是UPS，即不间断电源。本质上是一组大型铅酸电池置于楼下配电间，平时充满电待命，外部电源一断便顶替，撑到柴油发电机启动。过去几十年，数据中心依靠这套系统运行。但UPS是为防止突然停电设计，而非应对电压跳动。铅酸电池响应速度在10毫秒以上，且为集中式部署，一栋楼共用一套UPS，中间隔着长输电线路。GPU需要毫秒级、分布式的贴身供电，UPS从架构上就不行：反应太慢，离GPU太远，一出故障影响一大片。

离GPU最近的第一道防线是电容。英伟达在GB300机柜电源架中，将剩余空间都装上了电容。GPU功率一冲高，电容放电；功率一回落，电容充电，将最频繁的小尖峰就地削平。电容靠物理方式存电，不像电池需化学反应，隔几秒充放一轮也不伤寿命。但它储存的电能极少，每块GPU仅分到65焦耳，差不多够一个60瓦灯泡亮一秒，因此只能管抖动，管不了波动。

AI算力中心催生的电池需求叫BBU，即电池备份单元。它与UPS最大区别在于：BBU不在楼下，而在机柜内部，与GPU同处一个柜子。一台NVL72机柜内装24个BBU，电芯为21700高倍率圆柱锂电池，放电倍率≥10C，响应时间不到2毫秒。GPU功率骤升瞬间，旁边BBU在2毫秒内放电补位，撑住电压，等电网几秒后完成调节，BBU再平滑退出。

但电容和BBU只负责机柜内部毫秒级急救。一个大型AI数据中心成百上千个机柜同时暴跳，叠加冲击达数十兆瓦。这需要整个园区级储能系统应对：几十个集装箱大小的储能柜围在园区周边，总容量数百兆瓦时，专门应对所有机柜叠加的秒级至分钟级功率波动。总的来说，传统储能像蓄水池，慢慢蓄、慢慢放，讲究容量大、成本低。AIDC储能则像急救队，GPU一喊饿，电需瞬间到位。电容和BBU管毫秒，园区储能管秒至分钟，三层合在一起，才算喂饱GPU这个电力黑洞。

02 算力中心开始抢电池

AIDC储能需求爆发是全球性的。机柜级BBU正迅速供不应求，2025年全球BBU市场约35亿元，预计2030年达350亿元，五年翻十倍，年复合增长率近六成。这股需求来得如此急，最直接原因是算力中心建设速度超过电网。接入电网往往需排队3至7年，但老板们等不起，晚投产一个月，就是真金白银的算力收入流失。如何应对？一般有两条路，且都越来越离不开储能。

一条是自发电。但独立小电网的稳定性和响应速度远不及大电网。燃气轮机调节出力以秒甚至分钟计，跟不上GPU的忽高忽低；光伏更是看天吃饭。自建电站想稳住，中间需垫上一大片电池。例如马斯克在美国孟菲斯建的超算中心，除用于发电的燃气轮机外，额外配了一百多台特斯拉Megapack储能柜，专门应对停电和用电冲击。另一条是先接部分电网。电网公司最怕用电高峰时再接进一个忽高忽低的大负荷。数据中心配上储能，高峰时段可少从电网取电甚至自扛，电网无需大改，审批就能往前排。谷歌资助的一项研究测算，数据中心自带储能等电源，配合这种“灵活接入”，可比传统排队提前3至5年通电。因此，对越来越多项目来说，储能已成为算力中心能否按时开机的前置条件。

最先感受到这种变化的是在外跑销售的从业者。据《经济观察报》报道，一位在欧洲跑储能销售的中国从业者称，2024年在欧洲跑生意时，客户关心的仍是储存风电光伏及利用电价差降低成本；2025年，主动询问算力配套储能的客户增加约一半；到2026年，几乎每个客户都在问算力中心的事。需求变了，方案不能再一套走天下。磷酸铁锂电池循环寿命长，是储能市场主力，但低温性能下降；钠离子电池更耐寒，适合北欧冬季，却牺牲部分能量密度；到了中东，又需针对45°C高温重新设计热管理。过去一套方案走遍全球的做法已行不通。

此外，算力中心对储能的要求极为极端；建算力中心的地方，时常有奇特气候环境。例如，北欧一家风电公司KK Group近年涉足算力中心领域。他们下单一个储能订单时，要求储能变流器在10毫秒内响应，电池能持续以2C放电、短时达4C，系统可用率达99.999%，输出电压波动控制在±2%以内。2C大致相当于以半小时放完一块电池的速度输出，倍率越高，短时间释放大功率能力越强。传统储能通常仅要求0.5C放电，响应时间以秒计。因此，他们的需求可谓既要又要还要：反应更快，短时输出功率更大，供电更稳定，且一年最多只能意外停机几分钟。这不是谁都能接的活。

阿布扎比的一个项目更是重量级。首先是项目规模：19GWh，是全球最大单一储能订单，相当于将25万台特斯拉动力电池塞进一个项目。地处中东，干燥、高温、风沙环境下，大规模电池系统的温控、防护和运维极大提升了交付难度。更绝的是，该项目要求使用清洁电力：白天光伏发电多时存电，夜间和阴天再放出；接入算力负荷后，储能还需随时应对GPU突然拉高功率。说白了，光伏发电看天吃饭，算力负荷说拉满就拉满。这两套系统格调完全不同，却需塞进同一系统，这也是项目最棘手之处。该项目由比亚迪和阳光电源共同落地。

落地时，原本为普通风光储能准备的标准设计方案被推翻，两种负荷必须分区管理。现场摸索出两种解法：一种是“分家过日子”，将算力舱和光伏舱物理隔开，再按内阻等电性能指标给电芯分组；另一种是“一大家子共用一个存折”，硬件不拆，靠软件动态分配容量，谁急用先挪给谁。两种方案均需定制，设计方案改了好几版，配件排期也比标准产品明显更长。真正拖慢工期的是联动调试。光伏发电随云层忽强忽弱，GPU训练又有无规律的功率尖峰。两个无规律信号同时涌入储能系统，电压像坐过山车。更棘手的是，高温下电芯放电倍率被动下调，但算力中心偏偏要峰值大功率放电，安全温控和功率需求间需反复找平衡。现场工程师称：硬件安装难度可控，真正消耗工期的是光伏、储能、算力三类负荷叠加的联动调试。

因此，可以说，算力中心的储能需求，将电池领域多年积累的各种性能全部打包拿下：要求拉满，钱也给够，只求快点完工。

03 中国企业为什么接得住

中国企业能接住这些活，并非临时为AI算力中心攒出来的能力，而是过去十多年一步步练出来的。储能行业其实很年轻，大规模发展不到二十年。新能源汽车先在正负极材料、电解液、隔膜、电芯和电池包这条产业链上在中国建立基础。风电、光伏大规模发展后，中国企业开始做更大储能系统，补上热管理、电力电子、系统集成和海外项目交付能力。AIDC带来的变化，是将技术门槛再次往上推。动力电池主要解决续航和能量密度，传统风光储能更看重容量和成本；到了AI算力中心，电池还需毫秒级响应，短时释放更大功率，并将系统故障时间压至极低。

这种变化已反映在订单上。头部电池公司欣旺达AIDC储能订单上半年同比增长近30倍；AIDC领域上市公司双登集团近期披露，上半年AIDC储能新增订单同比增长超80%，AIDC锂电新增订单为去年同期20倍以上。据CESA统计，仅2026年一季度，中国储能企业海外订单已超100笔，总规模超100GWh。无论单家公司还是整个行业，AIDC都已进入快速增长阶段。订单流向中国，中国庞大电池产能是原因之一，毕竟中国一年生产全球83%的锂电池。但更重要的是，中国企业提供的不仅是电池。从机柜内圆柱电芯，到园区级大容量储能系统，再到电池包、电池管理、储能变流和整套系统集成，中国企业已具备从产品供应到项目交付的完整能力。在全球都想赶紧建起算力中心、跑起来赚钱时，谁能更快、更不出错地交付工程，就一定不缺老板为此支付更高溢价。

同时，国内市场也在快速推进。2026年政府工作报告首次写入“算电协同”，即让算力项目建设和当地电力规划同步推进。这是一个全球性需求，无论海外还是国内，都在为中国企业提供新的增量空间。从储能行业角度看，以前是车，后来是风光，现在是AI，每一次技术向前发展，储能都没有缺席。这一次是AIDC，这条从电芯到系统、从实验室到工地的能力链，就是中国储能的真正护城河。它是储能的又一场战事，也不会是最后一场。

本文来自微信公众号“酷玩实验室”，作者：酷玩实验室，36氪经授权发布。